# Protopia

> Protopia: doradztwo, wdrożenia i szkolenia z architektury IT, chmury i AI.

Protopia sp. z o.o., Warszawa. Strona po polsku, z wersją angielską (sekcja English poniżej). Wierzymy, że postęp to proces, nie projekt. Oceniamy Twoją architekturę i gotowość na AI, zanim zatwierdzisz budżet. Wdrażamy tam, gdzie ma to uzasadnienie, i zostawiamy kompetencje w Twoim zespole.

Czym się zajmujemy: Systemy agentowe i GenAI · API i AI Gateway · Architektura · Azure i środowiska hybrydowe · Kubernetes, CNCF i DevOps · Observability · FinOps.

Branże: Banki, ubezpieczyciele, farmacja, retail.

Pełna treść strony głównej i skróty wszystkich publikacji w jednym pliku: [llms-full.txt](https://protopia.tech/llms-full.txt).

## Usługi

- [Doradztwo: Przegląd architektury](https://protopia.tech/#doradztwo): Czy architektura uniesie plany na najbliższe lata? Gdzie są długi techniczne? Aplikacje, integracje, Azure i Kubernetes: całe środowisko albo jeden system.
- [Doradztwo: Gotowość na GenAI](https://protopia.tech/#doradztwo): Pilotaż działa, produkcji nie ma? Sprawdzamy dane, bezpieczeństwo, procesy i kompetencje oraz to, które zastosowania GenAI mają uzasadnienie, a które nie.
- [Doradztwo: Przegląd observability](https://protopia.tech/#doradztwo): Monitoring zielony, a użytkownicy zgłaszają awarie? Metryki, logi i ślady, standard logowania, koszt ich zbierania — niezależnie od narzędzia.
- [Doradztwo: Koszty chmury i FinOps](https://protopia.tech/#doradztwo): Rachunek za chmurę rośnie i nie wiesz dlaczego? Które decyzje go generują, koszty przypisane do zespołów, opłacalność rezerwacji, chmura czy własna infrastruktura.
- [Doradztwo: Przegląd przed migracją](https://protopia.tech/#doradztwo): Czy migracja się opłaci i co pójdzie nie tak? Wykonalność, koszt i ryzyko przed podpisaniem kontraktu, także gdy lepiej zostać tam, gdzie jesteś.
- [Doradztwo: Ocena propozycji dostawcy](https://protopia.tech/#doradztwo): Integrator przysłał Ci ofertę. Podpisać? Niezależne spojrzenie: czy architektura odpowiada na problem, czy wycena i harmonogram są realne, jakie zobowiązania powstają na lata.
- [Wdrożenia: Wdrożenie AI w SDLC](https://protopia.tech/#wdrozenia): Licencje kupione, przyspieszenia brak? Samo narzędzie niczego nie przyspiesza.
- [Wdrożenia: Agenci AI dla biznesu](https://protopia.tech/#wdrozenia): Ręczna praca na dokumentach i danych? Agent do konkretnego zadania.
- [Wdrożenia: Platforma i sandbox AI](https://protopia.tech/#wdrozenia): Twoje zespoły testują AI, a dane nie mogą wyjść? Sandbox z kontrolą dostępu, sieci i kosztów.
- [Wdrożenia: API i AI Gateway](https://protopia.tech/#wdrozenia): Nie wiesz, jakie API ma Twoja firma? Katalog, standardy i jedno wejście dla zespołów, partnerów i agentów AI (MCP).
- [Wdrożenia: Platforma observability](https://protopia.tech/#wdrozenia): O awarii dowiadujesz się od klientów? Logi, metryki i ślady w jednym miejscu, na Grafanie i OpenTelemetry.
- [Wdrożenia: Proces FinOps](https://protopia.tech/#wdrozenia): Masz raport kosztów, a oszczędności brak? Koszty przypisane do zespołów, polityki, rezerwacje i right-sizing wbudowane w platformę.
- [Wdrożenia: Azure](https://protopia.tech/#wdrozenia): Twój Azure rośnie szybciej niż zasady? Infrastruktura jako kod: landing zone, sieć hybrydowa z serwerownią, tożsamość i polityki.
- [Wdrożenia: Platforma Kubernetes](https://protopia.tech/#wdrozenia): Każdy Twój zespół wdraża po swojemu? Wspólna platforma na AKS albo on-premises: GitOps, sieć, bezpieczeństwo.
- [Wdrożenia: Systemy od podstaw](https://protopia.tech/#wdrozenia): Gotowy produkt nie pasuje do Twojego procesu? Projektujemy i budujemy cały system, sami albo wspólnie z Twoim zespołem: infrastrukturę jako kod, aplikację i CI/CD.
- [Szkolenia: AI w pracy developera](https://protopia.tech/#szkolenia): Copilot jest, a zespół pisze kod jak dawniej? Zespół uczy się pracować z agentem kodującym na co dzień: jak dać mu kontekst projektu, jak sprawdzać jego kod testami, jak pisać z nim nowe funkcje i szukać przyczyny awarii.
- [Szkolenia: Architektura 101](https://protopia.tech/#szkolenia): Twój zespół ma projektować, a nie tylko wdrażać? Dla programistów, DevOps i seniorów, którzy wchodzą w architekturę.
- [Szkolenia: Observability](https://protopia.tech/#szkolenia): Masz dashboardy, a awarii szukasz godzinami? Metryki, logi i ślady żądań w jednym miejscu.
- [Szkolenia: GenAI i agenci AI](https://protopia.tech/#szkolenia): Twój zespół ma budować agentów, a nie tylko z nich korzystać? Agent od zera, bez frameworków (Agentic AI the Hard Way), na modelach OpenAI, Claude i innych.
- [Szkolenia: Kubernetes](https://protopia.tech/#szkolenia): Zespół dopiero poznaje Kubernetes albo zna go na wylot? Wprowadzenie: Docker i Kubernetes dla developerów.

## Zespół

- [Łukasz Kałużny](https://protopia.tech/zespol/lukasz-kaluzny/): Founder, Managing Partner, Technology Advisor. Łukasz Kałużny jest współzałożycielem Protopii. Jako Managing Partner i Technology Advisor doradza firmom w doborze technologii i strategii IT. Specjalizuje się w GenAI i agentach AI, architekturze systemów oraz środowiskach Azure i Kubernetes. Od 2012 roku jest Microsoft MVP: dziś w kategorii Microsoft Foundry, wcześniej Microsoft Azure. Od 2019 roku razem z Szymonem Wardą prowadzi podcast Patoarchitekci, w którym rozmawiają o architekturze IT bez marketingowego szumu. Ponad 200 odcinków jest dostępnych publicznie, więc jego podejście do decyzji technologicznych możesz poznać, zanim się spotkacie.
- [Szymon Warda](https://protopia.tech/zespol/szymon-warda/): Founder, Managing Partner, Technology Advisor. Szymon Warda jest współzałożycielem Protopii. Jako Managing Partner i Technology Advisor doradza firmom w doborze technologii i strategii IT. Zajmuje się systemami rozproszonymi, które przetwarzają duże ilości danych, modelowaniem danych i ewolucyjnym podejściem do architektury. Specjalizuje się w observability i FinOps, czyli w tym, żeby zespół widział, co dzieje się w systemie i ile to kosztuje. Od 2026 roku należy do programu Grafana Champions. Razem z Łukaszem Kałużnym prowadzi podcast Patoarchitekci, w którym od 2019 roku rozmawiają o architekturze IT.
- [Marek Grabarz](https://protopia.tech/zespol/marek-grabarz/): Founder, Managing Partner, Technology Advisor. Marek Grabarz jest współzałożycielem Protopii. Jako Managing Partner i Technology Advisor doradza firmom w doborze technologii i strategii IT. Specjalizuje się w API Management i integracjach systemów oraz w bezpiecznym wdrażaniu AI w organizacjach regulowanych: od wspólnej bramy dla API i agentów AI po zasady dostępu do modeli. Jest Microsoft MVP w kategorii Microsoft Azure. Prowadzi warszawskie spotkania Microsoft Azure User Group, a w podcaście Powered by Protopia rozmawia z liderami IT o API Management, integracjach i agentach AI.
- [Mikołaj Szczerbicki](https://protopia.tech/zespol/mikolaj-szczerbicki/): Head of Sales & Business Development. Mikołaj Szczerbicki jest Head of Sales & Business Development w Protopii. Zwykle to on odpowiada na zapytanie i jest na pierwszym spotkaniu, razem z doświadczonym konsultantem. Ustala zakres projektów i je wycenia, więc wcześnie widzi, gdzie w projekcie może zniknąć budżet albo termin. Zajmuje się platformami AI, Azure, SDLC, Kubernetes i observability od strony decyzji biznesowych: co wdrożenie da firmie, ile będzie kosztować przy realnym ruchu i od czego zacząć. Współprowadzi podcast Powered by Protopia, w którym rozmawia z założycielami firmy o tym, jak decyzje technologiczne przekładają się na koszty, ryzyko i czas.

## Publikacje

- [Virtual data center: jak odciążyć własne data center maszynami w Azure](https://protopia.tech/publikacje/virtual-data-center-odciazenie-data-center-azure/): Oferty na sprzęt do serwerowni są ważne krótko. Zamiast od razu rozbudowywać serwerownię, możesz przenieść część mniej krytycznych maszyn do Azure.
- [Wdrożenie AI w SDLC: standard procesu, pomiar i pilot](https://protopia.tech/publikacje/ai-w-sdlc-wdrozenie/): Zanim wdrożysz AI w zespołach developerskich, przygotuj proces i zmierz stan wyjściowy. Po pilocie porównasz z nim wynik i ocenisz, czy wdrożenie przyniosło efekt.
- [Asystent AI w dużej firmie: dostęp do systemów, bazy wiedzy i tickety](https://protopia.tech/publikacje/asystent-ai-strona-techniczna/): Marek Grabarz i Szymon Warda schodzą poziom niżej niż w poprzednim odcinku: na co trafia zespół, który podłącza asystenta AI do SAP-a, SharePointa i bazy wiedzy HR.
- [Asystent AI dla ponad 60 tys. pracowników: HR, integracje i wdrożenie etapami](https://protopia.tech/publikacje/asystent-ai-60-tys-pracownikow/): Pracownicy globalnej firmy nie wiedzieli, w którym systemie HR co załatwią. Pomaga im asystent AI, który zna kontekst użytkownika, widzi tylko dozwolone dane i rośnie etapami.
- [FinOps to proces, nie narzędzie](https://protopia.tech/publikacje/finops-proces-nie-narzedzie/): Narzędzie do FinOps nie naprawi problemów z kosztami chmury, a cięcia zlecone zespołom potrafią wrócić z nawiązką. Z tekstu dowiesz się, jak zbudować proces FinOps i w jakich fazach wdrożyć go w organizacji.
- [Agent AI od PoC do produkcji: spisany proces, dostęp do systemów i decyzja po testach](https://protopia.tech/publikacje/agent-ai-od-poc-do-produkcji/): Chcesz sprawdzić agenta AI, zanim zainwestujesz w pełne rozwiązanie. Przygotuj PoC: spisz proces, sprawdź dostęp do systemów, ustal kryteria sukcesu i zdecyduj po testach.
- [Observability w działaniu: plan wdrożenia stosu Grafana i demo](https://protopia.tech/publikacje/observability-w-dzialaniu-plan-demo/): Gdy monitoring rósł z czasem jako osobne wysepki, a licencje per użytkownik zniechęcają do szerokiego dostępu, przy awarii zespoły patrzą w różne systemy. Plan, jak wdrożyć fazami własny stos Grafana.
- [Observability dla managera: skąd wiedzieć, że biznes działa](https://protopia.tech/publikacje/observability-dla-managera/): Procesor i pamięć są w normie, a biznes zgłasza, że system nie działa. Sprawdź, czym observability różni się od monitoringu, co daje managerowi i czego wymaga wdrożenie.
- [Fabryka agentów AI: wspólna platforma w dużej organizacji](https://protopia.tech/publikacje/fabryka-agentow-ai-platforma/): Gdy każdego agenta AI buduje się osobno, trzeba znowu stawiać infrastrukturę, otwierać ruch sieciowy i certyfikować środowisko. Wspólną platformę na Azure akceptuje się do użycia raz, a kolejne agenty wdraża się na nią przez CI/CD.
- [API Management w PZU: wspólna brama do systemów i plan dla agentów AI](https://protopia.tech/publikacje/api-management-agenci-ai-pzu/): PZU działa w branży regulowanej, wychodzi z platformy SOA i planuje agentów AI. Na Azure API Management zbudowało wspólną bramę, z której developerzy korzystają samodzielnie.
- [API Management jako brama agentów AI do systemów firmy](https://protopia.tech/publikacje/api-management-agenci-ai-mcp/): Gdy firma planuje wielu agentów AI, każdy zespół może osobno integrować się z tymi samymi systemami. Sprawdź, kiedy wspólna brama API Management ma sens i gdzie kończy się jej rola.
- [Fabryka agentów AI: jak zacząć i dojść do produkcji](https://protopia.tech/publikacje/podstawy-agentow-ai/): Po pierwszych agentach AI pisanych w Pythonie przychodzi pytanie o platformę: gotowa usługa czy własna, jak podłączyć systemy firmy i jak bezpiecznie przenieść agenta na produkcję.

## Kontakt

- [Formularz kontaktowy](https://protopia.tech/#kontakt): kontakt@protopia.tech, +48 667 013 893
- [LinkedIn Protopia](https://www.linkedin.com/company/protopia-tech/)

## English

The same site in English under https://protopia.tech/en/ (separate static pages; hreflang links each page to its Polish version).

- [Protopia (English)](https://protopia.tech/en/): Protopia: advisory, delivery and training in IT architecture, cloud and AI.
- [Advisory: Architecture review](https://protopia.tech/en/#doradztwo): Can your architecture carry your plans for the coming years? Where is the technical debt? Applications, integrations, Azure and Kubernetes: the whole environment or a single system.
- [Advisory: GenAI readiness](https://protopia.tech/en/#doradztwo): The pilot works, but nothing is in production? We check data, security, processes and skills, and which GenAI use cases are justified and which are not.
- [Advisory: Observability review](https://protopia.tech/en/#doradztwo): Monitoring is green, yet users report outages? Metrics, logs and traces, the logging standard and the cost of collecting them, regardless of the tool.
- [Advisory: Cloud costs and FinOps](https://protopia.tech/en/#doradztwo): Your cloud bill keeps growing and you don't know why? Which decisions drive it, costs allocated to teams, whether reservations pay off, cloud or your own infrastructure.
- [Advisory: Pre-migration review](https://protopia.tech/en/#doradztwo): Will the migration pay off, and what will go wrong? Feasibility, cost and risk before you sign the contract, including whether you are better off staying where you are.
- [Advisory: Vendor proposal assessment](https://protopia.tech/en/#doradztwo): An integrator sent you a proposal. Should you sign it? An independent view: does the architecture address the problem, are the estimate and schedule realistic, what commitments will bind you for years.
- [Delivery: AI in the SDLC](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): Licenses bought, but no speed-up? A tool alone speeds nothing up.
- [Delivery: AI agents for business](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): Manual work on documents and data? An agent for a specific task.
- [Delivery: AI platform and sandbox](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): Your teams are testing AI, but data must not leave? A sandbox with access, network and cost control.
- [Delivery: API and AI Gateway](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): You don't know what APIs your company has? A catalog, standards and a single entry point for teams, partners and AI agents (MCP).
- [Delivery: Observability platform](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): You hear about outages from your customers? Logs, metrics and traces in one place, on Grafana and OpenTelemetry.
- [Delivery: FinOps process](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): You have a cost report, but no savings? Costs allocated to teams, policies, reservations and right-sizing built into the platform.
- [Delivery: Azure](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): Your Azure grows faster than its rules? Infrastructure as code: landing zone, hybrid networking with your data center, identity and policies.
- [Delivery: Kubernetes platform](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): Every one of your teams deploys its own way? A shared platform on AKS or on-premises: GitOps, networking, security.
- [Delivery: Systems from scratch](https://protopia.tech/en/#wdrozenia): No off-the-shelf product fits your process? We design and build the whole system, on our own or together with your team: infrastructure as code, the application and CI/CD.
- [Training: AI in developer work](https://protopia.tech/en/#szkolenia): You have Copilot, but the team writes code the way it always has? The team learns to work with a coding agent every day: how to give it project context, how to check its code with tests, how to build new features with it and find the cause of failures.
- [Training: Architecture 101](https://protopia.tech/en/#szkolenia): Your team should design, not only implement? For developers, DevOps engineers and seniors moving into architecture.
- [Training: Observability](https://protopia.tech/en/#szkolenia): You have dashboards, yet finding a failure takes hours? Metrics, logs and request traces in one place.
- [Training: GenAI and AI agents](https://protopia.tech/en/#szkolenia): Your team should build agents, not only use them? An agent from scratch, without frameworks (Agentic AI the Hard Way), on OpenAI, Claude and other models.
- [Training: Kubernetes](https://protopia.tech/en/#szkolenia): Your team is new to Kubernetes, or knows it inside out? Introduction: Docker and Kubernetes for developers.
- [Łukasz Kałużny](https://protopia.tech/en/team/lukasz-kaluzny/): Founder, Managing Partner, Technology Advisor
- [Szymon Warda](https://protopia.tech/en/team/szymon-warda/): Founder, Managing Partner, Technology Advisor
- [Marek Grabarz](https://protopia.tech/en/team/marek-grabarz/): Founder, Managing Partner, Technology Advisor
- [Mikołaj Szczerbicki](https://protopia.tech/en/team/mikolaj-szczerbicki/): Head of Sales & Business Development
- [Virtual data center: offloading your own data center to Azure virtual machines](https://protopia.tech/en/publications/virtual-data-center-azure/): Quotes for server room hardware stay valid only briefly. Instead of expanding your server room right away, you can move some less critical machines to Azure.
- [Rolling out AI in the SDLC: process standard, measurement and pilot](https://protopia.tech/en/publications/ai-in-the-sdlc-rollout/): Before you roll out AI in your development teams, prepare the process and measure the starting state. After the pilot, compare the result with that starting state to judge whether the rollout had an effect.
- [An AI assistant at a large company: system access, knowledge bases and tickets](https://protopia.tech/en/publications/ai-assistant-technical-side/): You are building an AI assistant that should read company knowledge bases and open tickets. How do you give it access to systems so that it does not reveal other people's data after a prompt injection?
- [An AI assistant for more than 60,000 employees: HR, integrations and a staged rollout](https://protopia.tech/en/publications/ai-assistant-for-60000-employees/): Employees at a global company did not know which HR system to use for what. The AI assistant built for them knows each user's context and sees only the data that user may access. Its scope grows in stages.
- [FinOps is a process, not a tool](https://protopia.tech/en/publications/finops-is-a-process-not-a-tool/): A FinOps tool will not fix your cloud cost problems, and cost cuts handed to teams can come back bigger. You will learn how to build a FinOps process and roll it out in your organization in phases.
- [Taking an AI agent from PoC to production: a documented process, system access and a decision after testing](https://protopia.tech/en/publications/ai-agent-from-poc-to-production/): You want to test an AI agent before you invest in a full solution. Prepare a PoC: write down the process, check access to systems, set success criteria and decide after testing.
- [Observability in practice: a Grafana stack rollout plan and demo](https://protopia.tech/en/publications/observability-in-practice-plan-demo/): When monitoring has grown over time as separate islands and per-user licenses discourage broad access, teams look at different systems during an outage. A plan for rolling out a self-hosted Grafana stack in phases.
- [Observability for managers: how to know the business is running](https://protopia.tech/en/publications/observability-for-managers/): CPU and memory look fine, yet the business reports that the system is down. See how observability differs from monitoring, what it gives a manager and what a rollout requires.
- [AI agent factory: a shared platform in a large organization](https://protopia.tech/en/publications/ai-agent-factory-platform/): When each AI agent is built separately, you have to set up the infrastructure, open network traffic and certify the environment all over again. A shared platform on Azure is approved for use once, and each new agent is deployed to it through CI/CD.
- [API Management at PZU: a shared gateway to its systems and a plan for AI agents](https://protopia.tech/en/publications/from-api-management-to-ai-agents-pzu/): PZU operates in a regulated industry, is leaving its SOA platform and is planning for AI agents. It built a shared gateway on Azure API Management that developers use on their own.
- [API Management as the gateway for AI agents into company systems](https://protopia.tech/en/publications/api-management-for-ai-agents-mcp/): When a company plans many AI agents, each team may integrate separately with the same systems. See when a shared API Management gateway makes sense and where its role ends.
- [The AI agent factory: how to start and reach production](https://protopia.tech/en/publications/ai-agent-fundamentals/): Once the first AI agents are written in Python, the next question is the platform: a ready-made service or your own, how to connect company systems, and how to move an agent to production safely.
- [Publications](https://protopia.tech/en/publications/)
- [Publications RSS](https://protopia.tech/en/publications/feed.xml)
- [EU-funded project](https://protopia.tech/en/european-funds/)

## Optional

- [Pełna treść (llms-full.txt)](https://protopia.tech/llms-full.txt)
- [RSS publikacji](https://protopia.tech/publikacje/feed.xml)
- [RSS Powered by Protopia](https://protopia.tech/publikacje/powered-by-protopia/feed.xml)
- [Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich](https://protopia.tech/fundusze-europejskie/)
- [Sitemap](https://protopia.tech/sitemap.xml)