Doradztwo · Wdrożenia · Szkolenia
Nie obiecujemy rewolucji.Dowozimy wyniki.
Wierzymy, że postęp to proces, nie projekt. Oceniamy Twoją architekturę i gotowość na AI, zanim zatwierdzisz budżet. Wdrażamy tam, gdzie ma to uzasadnienie, i zostawiamy kompetencje w Twoim zespole.
30 minut: Twoja sytuacja, możliwe kierunki, następny krok.
- pro·to·pia/prəˈtoʊpiə/— rzeczownik
Stan, w którym dziś jest lepiej niż wczoraj, choćby o odrobinę. Nie utopia, nie dystopia: ciągły, drobny postęp.
za Kevinem Kellym, „The Inevitable”
Firma, która stosuje tę zasadę w technologii.
Czym się zajmujemy
Usługi i szkolenia dla 96 organizacji od 2019 roku.
Banki, ubezpieczyciele, farmacja, retail.
Co robimy
Od pierwszej decyzji po działający system — i dalej, aż Twój zespół poradzi sobie sam.
01 · Doradztwo
Nie każda decyzja technologiczna powinna kończyć się zmianą.
Pomagamy Ci podjąć decyzję, rozwiązać problem, wybrać kierunek albo technologię, przejrzeć i ocenić środowisko. Zajmujemy się architekturą, observability, GenAI, FinOps, Azure i Kubernetes.
W stałym modelu wspieramy Twoje zespoły i prowadzimy mentoring.
Mówimy, co jest właściwe, a nie to, co chcesz usłyszeć.
02 · Wdrożenia
Budujemy i rozwijamy systemy agentowe, rozwiązania GenAI, API i AI Gateway, platformy observability oraz aplikacje i systemy od podstaw, razem ze środowiskami Azure i Kubernetes, na których to działa.
Nie każdy projekt zaczyna się od PoC; równie często rozwijamy albo utrzymujemy to, co już stoi.
Idziemy etapami, a kolejny ustalamy na podstawie wyników poprzedniego.
Pracujemy w Twoim środowisku, z Twoim zespołem albo dla Ciebie, aż do produkcji.
03 · Szkolenia
GenAI i AI w pracy developera, Azure, Kubernetes, observability, architektura — uczymy tego, co sami wdrażamy.
Program budujemy pod Twój zespół i jego środowisko: 90% praktyki, od kilkugodzinnego warsztatu po kilkudniowy kurs.
Doradztwo
Sprawdzamy, na czym opiera się decyzja, zanim zamienisz ją w projekt.
Przegląd architektury
Czy architektura uniesie plany na najbliższe lata? Gdzie są długi techniczne?
Aplikacje, integracje, Azure i Kubernetes: całe środowisko albo jeden system.
Gotowość na GenAI
Pilotaż działa, produkcji nie ma?
Sprawdzamy dane, bezpieczeństwo, procesy i kompetencje oraz to, które zastosowania GenAI mają uzasadnienie, a które nie.
Przegląd observability
Monitoring zielony, a użytkownicy zgłaszają awarie?
Metryki, logi i ślady, standard logowania, koszt ich zbierania — niezależnie od narzędzia.
Koszty chmury i FinOps
Rachunek za chmurę rośnie i nie wiesz dlaczego?
Które decyzje go generują, koszty przypisane do zespołów, opłacalność rezerwacji, chmura czy własna infrastruktura.
Przegląd przed migracją
Czy migracja się opłaci i co pójdzie nie tak?
Wykonalność, koszt i ryzyko przed podpisaniem kontraktu, także gdy lepiej zostać tam, gdzie jesteś.
Ocena propozycji dostawcy
Integrator przysłał Ci ofertę. Podpisać?
Niezależne spojrzenie: czy architektura odpowiada na problem, czy wycena i harmonogram są realne, jakie zobowiązania powstają na lata.
Inny problem
Twój problem nie musi mieć nazwy z tej listy. Przyjdź z nim. Rozmowa trwa 30 minut.
Od pierwszej rozmowy do omówienia raportu: zwykle 2–6 tygodni. Na koniec dostajesz mapę ryzyk, warianty decyzji, rekomendację i roadmapę etapową. Bywa, że rekomendacja brzmi: nic nie zmieniać.
Doraźne doradztwo
Jedno pytanie, jedna decyzja. Kilka godzin z naszym architektem nad Twoim problemem: wybór technologii, incydent, którego nikt nie potrafi wyjaśnić, druga opinia przed rozmową z dostawcą.
Stała opieka i mentoring
Z Twoim zespołem architekt pracuje w stałym rytmie: przeglądy projektów i kodu, decyzje na bieżąco, odpowiedzi na pytania, zanim staną się problemem. Twój zespół uczy się na własnym systemie, nie na przykładach ze szkolenia.
Opiekujemy się też architekturą Twojego systemu: kierunek zmian, koszty i ryzyka pod kontrolą między kolejnymi wydaniami.
Wdrożenia
Dziewięć typów projektów, które prowadzimy dziś.
Wdrożenie AI w SDLC
Licencje kupione, przyspieszenia brak?
Samo narzędzie niczego nie przyspiesza. Agentów kodujących wpinamy w cały proces: od specyfikacji, przez testy, po pomiar efektu. Narzędzie dobieramy do polityk Twojej firmy.
Agenci AI dla biznesu
Ręczna praca na dokumentach i danych?
Agent do konkretnego zadania, na przykład:
- obsługa reklamacji
- szkice maili do klientów
- przetwarzanie dokumentów
- asystent bazy wiedzy
- OSINT biznesowy
- asystent głosowy
Działa z uprawnieniami Twojego pracownika, a decyzję podejmuje człowiek.
Platforma i sandbox AI
Twoje zespoły testują AI, a dane nie mogą wyjść?
Sandbox z kontrolą dostępu, sieci i kosztów. Środowisko testowe i produkcyjne stawiamy z tego samego kodu. Logujemy zapytania do modeli.
API i AI Gateway
Nie wiesz, jakie API ma Twoja firma?
Katalog, standardy i jedno wejście dla zespołów, partnerów i agentów AI (MCP). Modele AI za tą samą bramą: limity, koszt per zespół, logi.
Platforma observability
O awarii dowiadujesz się od klientów?
Logi, metryki i ślady w jednym miejscu, na Grafanie i OpenTelemetry. Te same dane wykorzystuje agent AI (SRE), który szuka przyczyny awarii.
Proces FinOps
Masz raport kosztów, a oszczędności brak?
Koszty przypisane do zespołów, polityki, rezerwacje i right-sizing wbudowane w platformę. Budujemy proces, a potem pomagamy Ci go utrzymać albo utrzymujemy go za Ciebie: regularne przeglądy i korekty, a nie jednorazowe akcje.
Azure
Twój Azure rośnie szybciej niż zasady?
Infrastruktura jako kod: landing zone, sieć hybrydowa z serwerownią, tożsamość i polityki. Aplikacje na PaaS i serverless. Migracje do Azure i między regionami.
Platforma Kubernetes
Każdy Twój zespół wdraża po swojemu?
Wspólna platforma na AKS albo on-premises: GitOps, sieć, bezpieczeństwo. Po uruchomieniu aktualizacje i utrzymanie.
Systemy od podstaw
Gotowy produkt nie pasuje do Twojego procesu?
Projektujemy i budujemy cały system, sami albo wspólnie z Twoim zespołem: infrastrukturę jako kod, aplikację i CI/CD. Po wdrożeniu przekazujemy go Twojemu zespołowi albo utrzymujemy za Ciebie.
Szkolenia
Pięć tematów, które zespoły zamawiają najczęściej.
AI w pracy developera
Copilot jest, a zespół pisze kod jak dawniej?
Zespół uczy się pracować z agentem kodującym na co dzień: jak dać mu kontekst projektu, jak sprawdzać jego kod testami, jak pisać z nim nowe funkcje i szukać przyczyny awarii. Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot albo open source, dobrane do polityk Twojej firmy.
Architektura 101
Twój zespół ma projektować, a nie tylko wdrażać?
Dla programistów, DevOps i seniorów, którzy wchodzą w architekturę. Style i wzorce, bezpieczeństwo, sieci, build vs buy i pytanie, czy Kubernetes jest potrzebny. Projektujecie w grupach na architecture kata.
Observability
Masz dashboardy, a awarii szukasz godzinami?
Metryki, logi i ślady żądań w jednym miejscu. Budujecie stos na OpenTelemetry i Grafanie (Prometheus, Loki, Tempo), alerty bez zalewu powiadomień i profilowanie z eBPF, bez drogich licencji.
GenAI i agenci AI
Twój zespół ma budować agentów, a nie tylko z nich korzystać?
Agent od zera, bez frameworków (Agentic AI the Hard Way), na modelach OpenAI, Claude i innych. Workflow agentowe, własny serwer MCP, aplikacje GenAI z RAG.
Kubernetes
Zespół dopiero poznaje Kubernetes albo zna go na wylot?
Wprowadzenie: Docker i Kubernetes dla developerów. Poziom zaawansowany: Kubernetes the Hard Way, w którym każdy stawia klaster ręcznie, od certyfikatów po sieć, i testuje awarie. Osobno masterclass AKS.
Prowadzimy też inne szkolenia: Azure dla administratorów, developerów i sieciowców, DevOps i GitHub Actions, mikroserwisy, modelowanie danych. Program dopasowujemy do Twojego zespołu na podstawie ankiety albo rozmowy z trenerem przed startem. Grupy 10–12 osób, stacjonarnie albo online. Nie ma tu tematu, którego szukasz? Napisz, a przygotujemy program pod Twój zespół.
Szkolenia otwarte
Prowadzimy je pod marką Patoarchitekci. To zajęcia online z terminami na patoarchitekci.io, na które zapisują się pojedyncze osoby, bez zamawiania programu dla całego zespołu.
OpenHack
Dwa albo trzy dni warsztatu, podczas których uczestnicy w grupach budują prawdziwe rozwiązanie: agentów AI, aplikacje na Azure, systemy na Kubernetes. Trenerzy prowadzą grupy przez kolejne zadania w przygotowanym przez nas środowisku.
Klienci o współpracy
„Warsztat przebiegł dokładnie tak, jak chciałem: przeszliśmy przez możliwe rozwiązania i choć nie skończyliśmy na tym, które chciałem, skończyliśmy na właściwym. Dlatego wolę pracować z waszą firmą.”
Daniel Nedzat KaliciDirector of InfoSec, Leapwork „Chciałbym serdecznie podziękować zespołowi Protopia za koncertowe zaprojektowanie, wdrożenie, transfer morza wiedzy i nieustające wsparcie… Życzę każdemu takich Partnerów we wdrażaniu nowych technologii.”
Krzysztof RadzimowskiIT Delivery Manager, PZU „Gdybyśmy mieli użyć tylko jednego słowa do opisania Protopii, wybralibyśmy »postęp«. Protopia pomogła nam wprowadzić naszą infrastrukturę w chmurę i stała się naszym przewodnikiem, pozwalając nam stąpać twardo po ziemi.”
Paweł ŻurekDyrektor Departamentu Utrzymania Aplikacji i Infrastruktury, BIK „Szkolenie było przemyślane, wiedza ogólna była dobrze wyważona z ćwiczeniami. Doceniliśmy, że trenerzy wpletli szczegóły naszych systemów i skupili się na tych elementach Dockera i Kubernetesa, które najbardziej pasują do naszych scenariuszy.”
Sławomir KwasiborskiSoftware Solution Architect, Demant Technology Centre
Najlepszy zespół na rynku*
* Tak pisze każda firma doradcza, więc samo to zdanie niczego nie dowodzi. Dowody są niżej: kim są założyciele i co od lat robią publicznie.
Łukasz Kałużny
Founder, Managing Partner, Technology Advisor
Microsoft MVP: Microsoft Foundry.
Łukasz Kałużny jest współzałożycielem Protopii. Jako Managing Partner i Technology Advisor doradza firmom w doborze technologii i strategii IT. Specjalizuje się w GenAI i agentach AI, architekturze systemów oraz środowiskach Azure i Kubernetes. Od 2012 roku jest Microsoft MVP: dziś w kategorii Microsoft Foundry, wcześniej Microsoft Azure. Od 2019 roku razem z Szymonem Wardą prowadzi podcast Patoarchitekci, w którym rozmawiają o architekturze IT bez marketingowego szumu. Ponad 200 odcinków jest dostępnych publicznie, więc jego podejście do decyzji technologicznych możesz poznać, zanim się spotkacie.
Sprawdzisz: profil MVP, Patoarchitekci
Szymon Warda
Founder, Managing Partner, Technology Advisor
Grafana Champion.
Szymon Warda jest współzałożycielem Protopii. Jako Managing Partner i Technology Advisor doradza firmom w doborze technologii i strategii IT. Zajmuje się systemami rozproszonymi, które przetwarzają duże ilości danych, modelowaniem danych i ewolucyjnym podejściem do architektury. Specjalizuje się w observability i FinOps, czyli w tym, żeby zespół widział, co dzieje się w systemie i ile to kosztuje. Od 2026 roku należy do programu Grafana Champions. Razem z Łukaszem Kałużnym prowadzi podcast Patoarchitekci, w którym od 2019 roku rozmawiają o architekturze IT.
Sprawdzisz: lista Grafana Champions, Patoarchitekci
Marek Grabarz
Founder, Managing Partner, Technology Advisor
Microsoft MVP: Microsoft Azure.
Marek Grabarz jest współzałożycielem Protopii. Jako Managing Partner i Technology Advisor doradza firmom w doborze technologii i strategii IT. Specjalizuje się w API Management i integracjach systemów oraz w bezpiecznym wdrażaniu AI w organizacjach regulowanych: od wspólnej bramy dla API i agentów AI po zasady dostępu do modeli. Jest Microsoft MVP w kategorii Microsoft Azure. Prowadzi warszawskie spotkania Microsoft Azure User Group, a w podcaście Powered by Protopia rozmawia z liderami IT o API Management, integracjach i agentach AI.
Sprawdzisz: profil MVP, Powered by Protopia
Pierwsza rozmowa
Na zapytanie odpowiada Mikołaj Szczerbicki, Head of Sales & Business Development. Na pierwsze spotkanie przychodzi razem z doświadczonym konsultantem, żeby od początku rozmawiać o tym, czego potrzebujesz.
Jak myślimy, sprawdzisz przed spotkaniem. Ponad 200 odcinków Patoarchitektów i wszystkie odcinki Powered by Protopia są publiczne.
Jak pracujemy
1. Rozmowa
30 minut: czego potrzebujesz, możliwe kierunki, następny krok. Bez prezentacji sprzedażowej.
2. Propozycja
Na piśmie: zakres, czas trwania, wynik i osoby, które będą pracować.
3. Praca etapami
Po każdym etapie widzisz wynik i decydujesz, czy idziemy dalej.
4. Co zostaje
Raport, kod i dokumentacja w Twoich repozytoriach oraz zespół, który wie, jak to utrzymać.
Patrzymy na całość
Architektura, infrastruktura, kod i bezpieczeństwo to dla nas jeden system, a nie cztery osobne zlecenia. Reprezentujemy Twój interes wobec dostawców i zespołów, które odpowiadają za poszczególne części. Dla działu bezpieczeństwa jesteśmy partnerem: sami proponujemy zabezpieczenia i standardy, zamiast tylko odpowiadać na uwagi.
Wymagania wobec dostawców
Pracujemy dla banków, ubezpieczycieli i firm z ochrony zdrowia, więc ich wymagania wobec dostawców znamy z praktyki: NDA, ankiety bezpieczeństwa, umowy powierzenia danych, praca na Twoich kontach i w Twoich subskrypcjach. Dane zostają u Ciebie.
Technologie
Z tym pracujemy na co dzień, na produkcji u klientów. Poza Azure swobodnie poruszamy się w całym ekosystemie CNCF.
- AI i agenci
- Microsoft Foundry · OpenAI · Anthropic · Microsoft Agent Framework · OpenAI Agents SDK · Model Context Protocol · Langfuse
- SDLC i jakość
- Claude Code · OpenAI Codex · GitHub Copilot · SonarQube · Playwright
- Observability
- Grafana · Prometheus · Loki · Tempo · Mimir · Alloy · OpenTelemetry · eBPF · HolmesGPT
- API i integracje
- Azure API Management · Azure API Center · Kafka · RabbitMQ
- Chmura
- Microsoft Azure · Azure Landing Zone · Well-Architected Framework · Cloud Adoption Framework
- Kubernetes i CNCF
- AKS · Rancher · Helm · Argo CD · Flux CD · KEDA · CloudNativePG
- DevOps i IaC
- GitHub Actions · Azure DevOps · Terraform · Bicep
- Bezpieczeństwo
- OWASP Top 10 · OWASP API Security Top 10 · OWASP Top 10 for LLM · CIS Benchmarks · Microsoft Cloud Security Benchmark · Kyverno · Trivy · Check Point · Palo Alto Networks · DevSecOps
- Bazy danych
- PostgreSQL · Redis
- Języki
- C# / .NET · TypeScript · React · Python · Golang
- Praktyki
- DevOps · SRE · FinOps · GitOps · platform engineering · internal developer platform · spec-driven development · architektura ewolucyjna · technology radar · metryki DORA · mikroserwisy · modular monolith · komunikacja asynchroniczna
Podcasty
Rozmawiamy publicznie o tym, czym zajmujemy się na co dzień: w jednym podcaście z inżynierami, w drugim z liderami.
Patoarchitekci
dla inżynierów
Rozmowy praktyków o architekturze IT: cloud, Kubernetes, DevOps, AI. Konkretnie i bez marketingu.
Powered by Protopia
dla liderów i managerów
Pytania managerów, odpowiedzi z realnych wdrożeń: agenci AI, API Management, observability, FinOps, AI w SDLC.
Pytania
Czy pracujecie tylko na Azure?
Azure to nasza główna kompetencja. Projekty aplikacji i agentów AI prowadzimy też na innych chmurach, a Kubernetes również we własnych serwerowniach klientów.
Od czego zaczynamy i ile to trwa?
Od 30-minutowej rozmowy. Przegląd trwa zwykle 2–6 tygodni, wdrożenie dzielimy na etapy, a szkolenie trwa od jednego dnia.
Czy po przeglądzie musimy zamówić wdrożenie u Was?
Nie. Raport i rekomendację możesz wdrożyć z nami, z innym dostawcą albo własnym zespołem.
Co dzieje się po wdrożeniu?
Przekazujemy system Twojemu zespołowi albo utrzymujemy go za Ciebie. Możesz też zostać przy stałej opiece doradczej.
Czy agenci AI mają sens w każdej firmie?
Nie zawsze w formie agenta. AI pomaga zwykle tam, gdzie ktoś pracuje na dokumentach, zbiera dane z kilku systemów przed decyzją albo robi research, na który dziś brakuje czasu. Czasem lepiej sprawdzi się asystent, wyszukiwanie w dokumentach firmy albo klasyczna automatyzacja. Pomagamy znaleźć zadania, w których AI się opłaci, i dobrać do nich właściwe rozwiązanie. Od tego zaczyna się przegląd „Gotowość na GenAI”.
Kontakt
Pierwsza rozmowa trwa 30 minut. Są na niej Mikołaj Szczerbicki i doświadczony konsultant. Opowiadasz, czego potrzebujesz, my mówimy, co widzimy i jaki byłby następny krok. Po rozmowie wiesz, czy i jak możemy pomóc.
Mikołaj Szczerbicki, Head of Sales & Business Development
Wolisz napisać?
Opisz krótko, z czym przychodzisz. Zwykle odpisujemy w ciągu jednego dnia roboczego.
Dzięki, wiadomość dotarła
Zwykle odpisujemy w ciągu jednego dnia roboczego, najczęściej Mikołaj. Jeśli sprawa jest pilna, zadzwoń: +48 667 013 893.
Nie udało się wysłać
To po naszej stronie. Twoja wiadomość jest nadal w formularzu. Spróbuj jeszcze raz za chwilę albo napisz na [email protected].