Narzędzie do FinOps nie naprawi problemów z kosztami chmury, a cięcia zlecone zespołom potrafią wrócić z nawiązką. Z tekstu dowiesz się, jak zbudować proces FinOps i w jakich fazach wdrożyć go w organizacji.
Publikacje
Skróty odcinków, wnioski z projektów i artykuły o tym, co wdrażamy: agenci AI, API, observability, FinOps, Azure i Kubernetes.
Kategoria: wybierz
Tag: wybierz
- agenci AI
- platforma agentów AI
- API Management
- MCP
- model hybrydowy
- API Ops
- bezpieczeństwo API
- case study
- observability
- OpenTelemetry
- Grafana
- PoC
- FinOps
- koszty chmury
- governance
- asystent AI
- prompt injection
- agenci kodujący
- Spec Driven Development
- Azure
- landing zone
- orkiestracja agentów
- sandbox AI
- Microsoft Foundry
- Kubernetes
- SRE
- eBPF
- AI Gateway
- API Center
- iPaaS
- Prometheus
- monitoring
- human in the loop
- AI Act
- SDLC
- DevOps
- baza wiedzy
- migracja do chmury
- Infrastructure as Code
- HR
- SLO
- Logic Apps
Chcesz sprawdzić agenta AI, zanim zainwestujesz w pełne rozwiązanie. Przygotuj PoC: spisz proces, sprawdź dostęp do systemów, ustal kryteria sukcesu i zdecyduj po testach.
Gdy monitoring rósł z czasem jako osobne wysepki, a licencje per użytkownik zniechęcają do szerokiego dostępu, przy awarii zespoły patrzą w różne systemy. Plan, jak wdrożyć fazami własny stos Grafana.
Procesor i pamięć są w normie, a biznes zgłasza, że system nie działa. Sprawdź, czym observability różni się od monitoringu, co daje managerowi i czego wymaga wdrożenie.