Mid
Cloud/DevOps Engineer
Pracujesz z Azure i IaC i szukasz miejsca, gdzie infrastruktura ma znaczenie? Budujemy infrastrukturę pod aplikacje i platformy AI dla dużych klientów: Kubernetes, Terraform, CI/CD, observability. Infra, która stoi na produkcji, a nie na slajdach.
W biurze w Warszawie spotykamy się w dwa stałe dni w tygodniu. Wierzymy, że rozmowy w biurze pomagają wymieniać się doświadczeniem i pomysłami. Wiemy też, że do pracy potrzebny jest spokój. Możesz też pracować w pełni zdalnie i przyjeżdżać do biura raz w miesiącu.
Czym się zajmiesz
- Projektujesz i wdrażasz infrastrukturę na Microsoft Azure.
- Piszesz infrastrukturę jako kod w Terraformie lub Bicepie. To Twoje główne narzędzie pracy.
- Budujesz i utrzymujesz pipeline'y CI/CD.
- Pracujesz z Kubernetesem i kontenerami.
- Wdrażasz rozwiązania razem z zespołem klienta.
Czego oczekujemy
- 3+ lata pracy z Microsoft Azure.
- Terraform lub Bicep: piszesz, nie tylko czytasz.
- CI/CD: zbudujesz i utrzymasz pipeline.
- Kubernetes i Docker.
- Skrypty w PowerShellu lub Bashu.
- Nie boisz się używać GenAI w codziennej pracy. Z głową, bez ślepego vibecodingu.
- Angielski, w którym swobodnie dogadasz się w projekcie.
- Samodzielność: dostajesz zadanie i je realizujesz.
- Dobra komunikacja: pracujesz z klientem, nie tylko z konsolą.
Fajnie, jeśli masz
- Doświadczenie w branży regulowanej (finanse, ubezpieczenia).
- Znajomość narzędzi observability (stos Grafana, Prometheus).
- Networking i bezpieczeństwo w Azure.
Co oferujemy
- Projekty u dużych klientów: infrastrukturę, która naprawdę działa na produkcji.
- Pracę z Microsoft Azure MVP i Patoarchitektami.
- Czas na rozwój w tematach projektowych.
- Udział w szkoleniach Patoarchitektów, otwartych i dedykowanych dla klientów.
- Prywatną opiekę medyczną.
- Elastyczne godziny pracy.
- Atmosferę, w której cenimy kreatywność i nieszablonowe podejście.
Jak wygląda rekrutacja
1. Rozmowa
Poznajemy się.
2. Case study
Dostajesz je wcześniej, żeby spokojnie je przemyśleć.
3. Rozmowa rekrutacyjna
Rozmawiamy o Twoim podejściu do case study.
Nad czym będziesz pracować
Te problemy rozwiązujemy u klientów i opowiadamy o nich w odcinkach Powered by Protopia.
Observability w działaniu: plan wdrożenia stosu Grafana i demo
Monitoring kilku środowisk rósł jako osobne wysepki, a teraz ma trafić fazami do jednego stosu Grafana z metrykami, logami i trace'ami.
Virtual data center: jak odciążyć własne data center maszynami w Azure
Mniej krytyczne maszyny z lokalnego data center przechodzą do landing zone w Azure: powstają z szablonów IaC, a środowiska testowe wyłączają się po godzinach pracy.
FinOps to proces, nie narzędzie
Koszty chmury trzeba uporządkować budżetami, tagami i automatycznymi politykami, bo cięcia zlecane zespołom potrafią wrócić z nawiązką.
Observability dla managera: skąd wiedzieć, że biznes działa
Procesor i pamięć są w normie, a biznes zgłasza awarię. Observability na stosie Grafany i OpenTelemetry ma pokazać taki problem wcześniej.
Klauzula RODO
Przesyłając aplikację, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Protopia sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie dla potrzeb obecnego oraz przyszłych procesów rekrutacji, zgodnie z przepisami Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO). Informujemy, że administratorem Twoich danych osobowych jest Protopia sp. z o.o. Masz prawo dostępu do swoich danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, a także prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania oraz prawo do przenoszenia danych.